mysql优化

什么是三范式

表的范式，是首先符合1NF，才能满足2NF，进一步满足3NF。

1NF：表的列具有原子性，不可再分解，即列的信息不能分割。只要是关系型数据库就满足1NF。

2NF：表中的记录是唯一的，就满足2NF，通常用一个主键来实现。主键一般是不包含业务逻辑的自增。

3NF：表中不要由冗余数据，即表中的数据能被推导出来，就不应该单独设计这个字段。（在一对多的情况下，为了提高效率，可能在1这张表中，提高效率）

优化主要包括以下几种方式：

表的设计合理化（符合3NF）
添加适当索引（可以分为主键索引、普通索引、唯一索引、符合索引、全文索引）
分表技术（水平、垂直分表）
读（select）写（update、delete、add）分离
存储过程（模块化编程，可以提高编程）
对mysql的配置优化
- 配置最大并发数
- 调整缓存大小

7.mysql服务器硬件升级

8.定时清除不需要的数据，定时进行碎片整理

mysql是一个dbms即关系数据管理系统，sql语句写好之后，由数据库对我们进行编译并执行。而存储过程是事先编译好了。

sql语句本身的优化

从项目中迅速定位执行速度慢的语句（定位慢查询）。

- show [session|global（session会话级别，默认session）]status可以显示数据库的状态：

show status like 'uptime' ;显示运行时间
show status like 'com_select'（select、update、add、delete）;当前执行的多少次查询
show status like 'connections';显示连接数
`show status like 'slow_queries';``显示慢查询次数（mysql默认10s以上是慢查询）
show variables like 'long_query_time';可以显示当前慢查询时间。
set long_query_time = 1;修改慢查询的时间为1秒。

默认情况下，mysql不会记录慢查询，需要在启动mysql的时候，指定记录慢查询。

在log文件中，可以查看满查询的信息。

建立适当的索引，是最方便的提高效率的方式。

添加索引

主键索引

主键索引不能为空，也不能重复

当把一张表，某个列设为主键的时候，则该列就是主键索引

创建主键索引：alter table 表名 add primary key [索引名] 列名

普通索引

一般是先有表，再创建普通索引

create index 索引名 on 表名 (列1，列2)

全文索引

FULLTEXT索引仅可用于myisam数据库

全文索引的使用方法：

select * from 表名 where match(列a,列b...) against('关键字')

针对英文生效，需要使用sphinx（coreseek）技术处理中文

停用词：一些常用词和字符就不会创建索引

唯一索引

当表的某列被指定为unique约束是，这个列就是一个唯一索引

唯一索引可以为空，且能多个空。

create unique 索引名 on 表名（字段列表）
查询索引

desc 表名；缺点：不能显示索引名称

show index from 表名

show keys from 表名
删除索引

alter table 表名 drop index 索引名;

删除主键索引还有其他方法：

alter table 表名 drop primary key;(因为一个表只有一个主键索引，不用去指定索引名)
修改索引

先删除再创建

使用索引的注意事项：

占用磁盘空间
对dml操作有影响，会变慢。（增删改的时候，索引会改变，需要重整索引）
适合所有的情况
- 较频繁额作为查询条件字段应该创建索引
- 内容单一的字段不该创建索引（比如都是1、0的等）
- 更新很频繁的字段不适合创建索引
- 不会出现在where子句中字段不该创建索引

索引的使用：

如果索引中有复合索引，使用了最左边的列，就会启用这个索引。
在使用模糊查询的时候，如果左边有‘%’，则索引失效。
如果条件中有 or，要求所有字段都必须建立索引。建议少使用or关键字。
如果列类型是字符串，则一定要在条件中将数据使用引号引起来。
如果全表扫描比使用索引快，则不适用索引。

查看索引的使用情况：

show status like 'Handler_read%';
返回实例：
Handler_read_first	10
Handler_read_key	1327
Handler_read_last	0
Handler_read_next	288
Handler_read_prev	0
Handler_read_rnd	13063
Handler_read_rnd_next	69252

handler_readk_key:这个值越高越好；
handler_read_rnd_next：这个值越高，说明查询效率低

sql小技巧：

在使用group by分组查询时，默认分组后，还会排序，可能降低速度。在后面增加order by null可以防止排序。
有的情况下，可以使用连接来替代子查询。因为join在mysql中不需要创建临时表。（使用左外连接更好）

mysql存储引擎的选择

myisam存储：对事务要求不高，同时以查询和添加为主的。例如bbs中的发帖，回复表。
innodb存储：对事务要求比较高，保存的都是重要数据。如订单表，账号表。
memory存储：数据变化频繁，不需要入库，同时又频繁的查询和修改。

`myisam`和`innodb`的区别

事务安全:innodb事务安全
查询和添加:myisam查询添加快
全文索引:仅适合于myisam
锁机制:myisam表锁，innodb行锁
外键:myisam不支持外键
定时清理:myisam需要定时整理:optimize table 表名

数据库引擎区别

# mysql优化

# 什么是三范式

# 优化主要包括以下几种方式：

# sql语句本身的优化

# 建立适当的索引，是最方便的提高效率的方式。

# 使用索引的注意事项：

# 索引的使用：

# 查看索引的使用情况：

# sql小技巧：

# mysql存储引擎的选择

# myisam和innodb的区别